Prescrição Eletrônica CFM

O Conselho Federal de Medicina já opera uma das maiores plataformas de prescrição eletrônica do Brasil, utilizada por centenas de milhares de médicos todos os dias. Mas nos últimos anos, pesquisas de NPS revelaram um padrão claro nos comentários em texto livre: a demanda recorrente por um aplicativo dedicado.

Fui chamado para conduzir o discovery de ponta a ponta, em alinhamento direto com stakeholders, e transformar essa demanda em direção de produto. O resultado é um app nativo em beta testes, com potencial de impactar mais de 700 mil médicos.

A prescrição eletrônica do CFM funciona. Médicos emitem receitas, atestados e exames diariamente. O problema está na experiência fora do computador: sem um app nativo, a mobilidade, essencial na rotina médica, fica comprometida.

Nas entrevistas e nos comentários de NPS, três temas se repetiram: o processo é trabalhoso, depende demais do desktop e deveria existir um aplicativo para simplificar.

Antes de aprofundar nas entrevistas, cruzei Google Analytics e Microsoft Clarity para entender como os médicos já usavam a plataforma web no mobile (período 10/12 a 06/01). O cenário foi inequívoco: as funcionalidades mais utilizadas no mobile ultrapassavam o uso por usuários únicos em comparação com o desktop.

Uma funcionalidade específica chamou atenção: o uso expressivo de "Copiar documento" pelo celular, especialmente para receitas de controle especial.

Mapeei soluções concorrentes e identifiquei uma lacuna clara: poucas oferecem um aplicativo mobile robusto e eficiente para prescrição eletrônica. Essa lacuna representa uma oportunidade real de o CFM se destacar entre os médicos com um produto nativo, completo e alinhado à rotina clínica.

Com evidências quantitativas em mãos, estruturei uma pesquisa em duas frentes, quantitativa e qualitativa, guiada por três perguntas centrais que orientaram todo o processo.

Duas pesquisas em escala complementaram o discovery: uma sobre perfil de usuários (8.683 médicos) e outra sobre tempo de assinatura digital (49.531 médicos). Os números ajudaram a calibrar decisões de interface, da faixa etária predominante ao tempo padrão de assinatura digital.

Conduzi 7 entrevistas em vídeo com médicos de perfis diversos: 5 homens e 2 mulheres, de 26 a 66 anos, com especialidades que vão de psiquiatria e nefrologia a clínica geral e ginecologia. O protocolo semiestruturado, com moderador e observador, garantiu profundidade sem perder consistência.

Com problema, dados e voz do usuário consolidados, mapeei o fluxo atual que o médico precisava percorrer na plataforma web e redesenhei a jornada para o app, com menos etapas, menos atrito e caminhos mais diretos para as tarefas mais frequentes.

Traduzi os fluxos em esboços de arquitetura da informação para as telas centrais (home e página do paciente) antes de avançar para alta fidelidade. A home foi pensada como hub da rotina médica; a página do paciente, como ponto de partida para prescrição e histórico.

Com a arquitetura validada, evoluí para wireframes e protótipos de alta fidelidade nos fluxos críticos: home, página do paciente, criação de receita e emissão de documentos. Cada tela foi revisada com stakeholders antes do handoff para desenvolvimento.

Defini, com stakeholders, os KPIs que acompanhariam o app após o lançamento, combinando métricas de produto com satisfação do usuário.

Em alinhamento com stakeholders, definimos Flutter como stack de desenvolvimento, framework cross-platform do Google com performance nativa e integração direta com Material Design 3. A escolha equilibrou velocidade de entrega (Android + iOS com um código) com consistência visual.

O discovery também abriu espaço para uma visão de longo prazo: um SuperApp modular do CFM, onde o médico teria na palma da mão prescrição eletrônica, portal de serviços, ética médica, fiscalização e benefícios, com módulos independentes integrados via APIs e personalizados por perfil (médico, conselheiro, diretor técnico).

Essa visão não entrou no escopo imediato, mas orientou a arquitetura modular do app para escalar sem refatoração.

O app está em fase de beta testes, validado com médicos reais antes do lançamento em escala. O discovery entregou mais que wireframes: evidência, direção e consenso entre design, produto e engenharia.

Quando centenas de milhares de pessoas já usam seu produto, o discovery não parte do zero. Parte de escutar o que elas já estão tentando te dizer. Os comentários de NPS, os dados de analytics e as entrevistas contaram a mesma história por caminhos diferentes.

Mobilidade e simplicidade não foram features que inventamos. Foram necessidades que os médicos repetiram até virarem evidência. Meu papel foi conectar esses sinais, traduzi-los em decisões de produto e construir o caso para stakeholders agirem.

Em saúde, cada clique a menos na emissão de uma prescrição é tempo devolvido ao paciente. Esse é o futuro que este app representa.